Las bondades del uso de la Inteligencia Artificial no es una noticia en s\u00ed misma. No obstante, su evoluci\u00f3n se trasforma en una constante novedad, teniendo actualmente esta historia un nuevo protagonista: la AI agentic o Agentes de IA<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n La AI agentic se diferencia de la IA generativa en que opera de manera aut\u00f3noma para llevar a cabo acciones reales sin necesidad de esperar la intervenci\u00f3n humana. <\/p>\n\n\n\n Por ejemplo, en su utilizaci\u00f3n aplicada al mercado de seguros esta tecnolog\u00eda puede, de manera aut\u00f3noma, clasificar un siniestro o prevalidar documentaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n A diferencia de la IA generativa, que se centra en crear contenido, la IA agentic ejecuta tareas con un prop\u00f3sito espec\u00edfico en tiempo real, lo que la hace especialmente adecuada para procesos de seguros como la gesti\u00f3n de siniestros, la suscripci\u00f3n, la evaluaci\u00f3n de riesgos y la administraci\u00f3n de p\u00f3lizas.<\/p>\n\n\n\n El sector asegurador, al igual que la mayor\u00eda de los sectores, se ha volcado de lleno a nivel mundial a la adopci\u00f3n de estos Agentes de IA en su af\u00e1n por optimizar el costo operacional y su eficiencia. <\/p>\n\n\n\n Tal es as\u00ed que, seg\u00fan Gartner, esta tecnolog\u00eda resolver\u00e1 de manera aut\u00f3noma el 80% de los problemas habituales de la atenci\u00f3n de clientes sin intervenci\u00f3n humana para el 2029, lo que podr\u00eda implicar una reducci\u00f3n de los costos operativos de hasta un 30%.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Sin embargo, los beneficios en la adopci\u00f3n de Agentes de IA no son s\u00f3lo para las empresas, sino tambi\u00e9n para sus clientes, que ven mejoras en los tiempos de respuesta, increment\u00e1ndose su nivel de satisfacci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n \u201cLos agentes de IA elevan la experiencia del cliente al agilizar procesos, mejorar la capacidad de respuesta y posibilitar decisiones en tiempo real. La notificaci\u00f3n inicial de siniestros (FNOL), la cotizaci\u00f3n y emisi\u00f3n, el manejo de documentos y otros flujos de trabajo centrales en seguros se aceleran; la precisi\u00f3n se incrementa gracias al an\u00e1lisis din\u00e1mico de datos; y las aseguradoras est\u00e1n observando reducciones de hasta un 20\u201330 % en los costos operativos al automatizar interacciones frecuentes mediante agentes de IA disponibles 24\/7\u201d, <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Explica Gonzalo Geijo, Chief Commercial Officer de Charles Taylor<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n \u201cEl uso de la Inteligencia Artificial en seguros viene creciendo a un paso veloz. En 2023 s\u00f3lo el 8% de las compa\u00f1\u00edas utilizaban esta tecnolog\u00eda, mientras que en 2025 llega al 44%, lo que denota una aceleraci\u00f3n importante en su adopci\u00f3n\u201d, <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Comenta Geijo, con datos que si bien resultan auspiciosos, tambi\u00e9n dejan al descubierto que una parte importante del mercado no cuenta con los recursos adecuados para adoptar las \u00faltimas tendencias tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n\n\n\n Como respuesta a ello, desde Charles Taylor han incorporado Agentes de IA a su plataforma SaaS denominada InHub<\/strong>, la que ofrece una capa intermedia con enfoque API-first que conecta sistemas legacy con tecnolog\u00edas modernas, permitiendo la modernizaci\u00f3n digital a trav\u00e9s de integraciones fluidas y despliegues modulares. <\/p>\n\n\n\n De esta manera, las aseguradoras pueden integrar r\u00e1pidamente un conjunto de agentes de IA optimizados para ejecutar tareas de seguros con rapidez y precisi\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n Estos agentes operan en m\u00faltiples canales digitales \u2014incluyendo portales, email, chat, voz y WhatsApp\u2014, lo que permite a los clientes interactuar con las aseguradoras en sus propios t\u00e9rminos, en cualquier momento y lugar, y con un alto nivel de personalizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n \u201cNuestros agentes de IA nativos proporcionan respuestas instant\u00e1neas a consultas sobre cotizaciones, p\u00f3lizas y siniestros, respondiendo a las expectativas de los consumidores actuales. Ahora es posible que el sector asegurador le brinde a sus clientes y a trav\u00e9s de diferentes canales, la misma experiencia que obtienen en otros sectores\u201d.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Se\u00f1ala Gonzalo Geijo.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n Los agentes de IA refuerzan la versatilidad y funcionalidad de la plataforma InHub, dise\u00f1ada para integrar tecnolog\u00edas existentes y emergentes en un ecosistema asegurador unificado y escalable. <\/p>\n\n\n\n A medida que la IA madura gracias al aprendizaje y la retroalimentaci\u00f3n en escenarios reales, los modelos agentic evolucionar\u00e1n para gestionar flujos de trabajo de seguros cada vez m\u00e1s complejos, convirtiendo a InHub en un activo cada vez m\u00e1s valioso para las estrategias de transformaci\u00f3n digital a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n Tay Antunes \/ PR\n
Sentar las bases para maximizar el potencial de la IA<\/h2>\n\n\n\n
\n
\n
Para m\u00e1s informaci\u00f3n, p\u00f3ngase en contacto con:
<\/h3>\n\n\n\n
Latam Connection<\/p>\n\n\n\n