{"id":248030,"date":"2025-04-01T20:40:55","date_gmt":"2025-04-02T02:40:55","guid":{"rendered":"https:\/\/anuariolatamseguros.com\/blog\/?p=7737"},"modified":"2025-04-01T20:40:55","modified_gmt":"2025-04-02T02:40:55","slug":"como-transformar-la-cadena-de-valor-de-los","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/anuariolatamseguros.com\/blog\/latam\/como-transformar-la-cadena-de-valor-de-los\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo transformar la cadena de valor de los seguros mediante inteligencia artificial generativa"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo transformar la cadena de valor de los seguros mediante inteligencia artificial generativa<\/h2>\n\n\n\n<p><br>Las compa\u00f1\u00edas de seguros cuentan con una vasta experiencia en el manejo de tecnolog\u00edas innovadoras y pueden aprovechar los aprendizajes previos para definir la ruta adecuada hacia el futuro. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><strong>Haz clic en la imagen:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center\"><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/www.afianzadora.com.mx\/\"><img alt=\"\" alt=\"\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/anuariolatamseguros.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/buisness-man-1-1024x683.jpg\" alt=\"C\u00f3mo transformar la cadena de valor de los seguros mediante inteligencia artificial generativa\n\" class=\"wp-image-7739\"\/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<p>Las acciones prioritarias incluyen detectar y probar de manera ordenada los casos de uso, mientras se dise\u00f1an los esquemas de gobernanza, infraestructura y funcionamiento esenciales para ampliar su implementaci\u00f3n con \u00e9xito. Dado que ambos enfoques son fundamentales, los directivos deben lograr un balance en su administraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Las conclusiones del estudio de EY respaldan nuestra labor con aseguradoras globales: es vital actuar con rapidez para iniciar el camino hacia la GenAI y sentar bases s\u00f3lidas de forma progresiva para garantizar resultados exitosos a largo plazo. <\/p>\n\n\n\n<p>Las empresas que avancen con lentitud podr\u00edan quedar rezagadas frente a sus competidores. Asimismo, aquellas que no desarrollen una infraestructura b\u00e1sica, gobernanza y competencias s\u00f3lidas enfrentar\u00e1n obst\u00e1culos para crear y escalar aplicaciones de GenAI de manera consistente, lo que limitar\u00e1 el retorno de sus inversiones. <\/p>\n\n\n\n<p>Las organizaciones que adopten una estrategia dual estar\u00e1n en una posici\u00f3n favorable para obtener beneficios inmediatos mientras preparan el terreno para un \u00e9xito duradero a gran escala.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Promover la experimentaci\u00f3n al dotar a tu equipo de herramientas de GenAI<\/h2>\n\n\n\n<p>Impulsar la creatividad de base al introducir herramientas de inteligencia artificial generativa, como copilotos y espacios de prueba desarrollados tanto interna como externamente, y habilitar a los colaboradores para investigar y dise\u00f1ar posibles aplicaciones. <\/p>\n\n\n\n<p>Contar con medidas de seguridad adecuadas fomenta un entorno protegido, como restricciones en el uso de datos internos con herramientas p\u00fablicas. <\/p>\n\n\n\n<p>Iniciar con el fortalecimiento de las capacidades del personal y formaci\u00f3n esencial, para luego enfocarse en casos de uso de beneficios r\u00e1pidos que puedan validarse y aplicarse con agilidad y bajo riesgo, como la s\u00edntesis de informaci\u00f3n o la creaci\u00f3n de reportes en plazos cortos, por ejemplo, de 8 a 18 meses.<\/p>\n\n\n\n<p>Act\u00faa de inmediato, pero prep\u00e1rate para ajustar r\u00e1pido: los responsables de estrategia e innovaci\u00f3n pueden impulsar una cultura participativa y liderar los primeros ensayos, ya que comprenden d\u00f3nde las soluciones espec\u00edficas de GenAI pueden resolver desaf\u00edos empresariales concretos. <\/p>\n\n\n\n<p>Motivar a empleados de todos los niveles y \u00e1reas a experimentar con casos de uso de manera independiente, con supervisi\u00f3n ligera en entornos controlados. <\/p>\n\n\n\n<p>Los equipos de EY colaboran con una aseguradora especializada que ha formado grupos interdisciplinarios para detectar necesidades comerciales no cubiertas y analizar c\u00f3mo las soluciones de GenAI pueden apoyar, como automatizando la renovaci\u00f3n de p\u00f3lizas.<\/p>\n\n\n\n<p>Evaluar y probar con rapidez: los esquemas simplificados pueden determinar la factibilidad de las soluciones de GenAI para aplicaciones iniciales. <\/p>\n\n\n\n<p>Para encontrar oportunidades inmediatas, los l\u00edderes pueden comparar el valor empresarial con la facilidad de implementaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n<p>Recientemente, los equipos de EY asistieron a una aseguradora de vida en la revisi\u00f3n y selecci\u00f3n de un conjunto amplio de casos de uso; identificar \u201cgrupos de valor\u201d, como una suscripci\u00f3n optimizada o la simplificaci\u00f3n de procesos, fue clave para priorizar opciones alineadas con las metas corporativas.<\/p>\n\n\n\n<p>La prueba acelerada en toda la empresa permite confirmar supuestos e ideas con rapidez. Para otras aseguradoras, los equipos de EY realizan ciclos de trabajo de seis a ocho semanas para agilizar el dise\u00f1o y lanzamiento de casos de uso prioritarios.<\/p>\n\n\n\n<p>Definir l\u00edmites claros: establecer el nivel de tolerancia al riesgo de la organizaci\u00f3n y crear directrices precisas sobre lo que se permite y proh\u00edbe en el uso de GenAI por parte del personal. <\/p>\n\n\n\n<p>Usar modelos preconfigurados en entornos de prueba para fomentar la innovaci\u00f3n mediante ciclos de \u201censayo y aprendizaje\u201d. <\/p>\n\n\n\n<p>Para una aseguradora l\u00edder a nivel global, los equipos de EY ayudaron a establecer un espacio de desarrollo espec\u00edfico que facilita la experimentaci\u00f3n y el testeo de conceptos innovadores.<\/p>\n\n\n\n<p>Cumplir con la Ley de Inteligencia Artificial de la UE ser\u00e1 un requisito m\u00ednimo. Otros an\u00e1lisis de EY indican que los ejecutivos senior priorizan la creaci\u00f3n de pol\u00edticas y medidas adecuadas. <\/p>\n\n\n\n<p>En una encuesta reciente a directores de riesgos de seguros, el 81% afirm\u00f3 que sus organizaciones ya hab\u00edan fortalecido o estaban fortaleciendo las pol\u00edticas sobre desarrollo, validaci\u00f3n y uso de GenAI. <\/p>\n\n\n\n<p>Un 82% similar indic\u00f3 que hab\u00edan implementado o estaban implementando un esquema de gobernanza, pol\u00edticas y procesos para la adopci\u00f3n de LLM y GenAI. Los resultados completos est\u00e1n disponibles aqu\u00ed.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Construir la infraestructura estrat\u00e9gica y tecnol\u00f3gica para GenAI<\/h3>\n\n\n\n<p>Aunque buscan beneficios inmediatos y generar confianza en la IA, las aseguradoras deben trazar una visi\u00f3n integral y definir c\u00f3mo la GenAI puede revolucionar el negocio a largo plazo. <\/p>\n\n\n\n<p>Los componentes clave de esta estrategia incluyen el modelo operativo, la gesti\u00f3n de datos, la infraestructura tecnol\u00f3gica (por ejemplo, local versus nube) y un sistema de priorizaci\u00f3n que respalde los objetivos empresariales esperados.<\/p>\n\n\n\n<p>El \u00e9xito de la GenAI depender\u00e1 en \u00faltima instancia de casos de uso novedosos y orientados al exterior que ofrezcan ventajas concretas a largo plazo, como el aumento de ingresos y una evaluaci\u00f3n de riesgos m\u00e1s precisa. <\/p>\n\n\n\n<p>Para muchas aseguradoras, realizar un an\u00e1lisis detallado de la preparaci\u00f3n organizacional y la madurez de sus capacidades actuales ser\u00e1 un paso inicial l\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n<p>Coordinar equipos diversos y centralizar la direcci\u00f3n: grupos multidisciplinarios con habilidades en negocios, tecnolog\u00eda, seguridad y cumplimiento deben dise\u00f1ar y ejecutar soluciones completas. <\/p>\n\n\n\n<p>Hemos observado c\u00f3mo una gesti\u00f3n centralizada, combinada con capacidades fortalecidas y expertise espec\u00edfico, establece una base robusta para los programas de GenAI.<\/p>\n\n\n\n<p>A medida que la GenAI se extienda por la cadena de valor, estos equipos diversos necesitar\u00e1n el respaldo de l\u00edderes de alto nivel. <\/p>\n\n\n\n<p>Cada vez m\u00e1s, anticipamos que los responsables de iniciativas de GenAI reporten directamente a la alta direcci\u00f3n, incluido el CEO.<\/p>\n\n\n\n<p>Muchas empresas deber\u00e1n cubrir carencias de habilidades clave con talento externo. Colaborar con socios y aprovechar un ecosistema de actores de GenAI puede acelerar la adopci\u00f3n; las grandes aseguradoras pueden dise\u00f1ar un marco para guiar decisiones de desarrollo interno, compra o alianzas.<\/p>\n\n\n\n<p>Fortalecer la gesti\u00f3n de datos y las pol\u00edticas de gobernanza: a medida que las aseguradoras avancen en el uso de GenAI, deber\u00e1n perfeccionar la gobernanza y las normativas seg\u00fan sus necesidades y los cambios regulatorios. Monitorear constantemente el entorno normativo es crucial.<\/p>\n\n\n\n<p>Una gesti\u00f3n de datos efectiva comienza por conocer el origen de la informaci\u00f3n, su ubicaci\u00f3n y qui\u00e9n puede acceder a ella. Identificar datos clave usados en la toma de decisiones y establecer controles claros para estos procesos. <\/p>\n\n\n\n<p>Revisar peri\u00f3dicamente los contenidos generados por IA. Al garantizar transparencia y responsabilidad en los datos, las aseguradoras evitan resultados de baja calidad.<\/p>\n\n\n\n<p>Las aseguradoras deben crear un entorno de datos s\u00f3lido, como modelos LLM cerrados o abiertos, para desarrollar, entrenar e implementar soluciones de GenAI, y planificar su mejora continua. <\/p>\n\n\n\n<p>Al mismo tiempo, deben dise\u00f1ar capacidades para procesar y gestionar datos no estructurados y semiestructurados, facilitando su uso alineado con las prioridades estrat\u00e9gicas.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fuente:<\/strong>&nbsp;Ey<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Enlace:<\/strong>&nbsp;<a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.ey.com\/es_ec\/insights\/insurance\/how-to-revolutionize-the-insurance-value-chain-with-generative-ai\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/www.ey.com\/es_ec\/insights\/insurance\/how-to-revolutionize-the-insurance-value-chain-with-generative-ai<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>C\u00f3mo transformar la cadena de valor de los seguros mediante inteligencia artificial generativa Las compa\u00f1\u00edas de seguros cuentan con una vasta experiencia en el manejo de tecnolog\u00edas innovadoras y pueden aprovechar los aprendizajes previos para definir la ruta adecuada hacia el futuro. 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