Llevar la inteligencia artificial a producci\u00f3n, transformar procesos, preparar arquitecturas tecnol\u00f3gicas m\u00e1s flexibles y gestionar nuevos riesgos aparecen entre los principales desaf\u00edos para la industria aseguradora, conforme a las conversaciones mantenidas con aseguradoras, brokers y otros actores del sector en recientes encuentros realizados en Chile, M\u00e9xico y Centroam\u00e9rica en los cuales ha participado Charles Taylor como referente global de tecnolog\u00eda para seguros.<\/p>\n\n\n\n
La discusi\u00f3n est\u00e1 entrando en una nueva etapa, dado que el desaf\u00edo ya no es encontrar casos de uso, sino llevar la IA a la operaci\u00f3n real, gobernarla adecuadamente y conseguir que genere valor<\/strong> para el negocio. Una encuesta de Deloitte mostr\u00f3 que el 76% de los ejecutivos aseguradores consultados ya hab\u00eda implementado IA generativa en una o m\u00e1s funciones, aunque buena parte de las iniciativas todav\u00eda se encontraba en etapas iniciales. Entre las principales barreras aparecen la seguridad y privacidad de los datos, su calidad y su integraci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n \u201cYa conocemos el potencial de la inteligencia artificial. Ahora tenemos que resolver c\u00f3mo llevarla a la operaci\u00f3n, c\u00f3mo gobernarla y, fundamentalmente, c\u00f3mo utilizarla para transformar el negocio y no simplemente para hacer m\u00e1s r\u00e1pido lo que ya hac\u00edamos<\/em>\u201d, se\u00f1al\u00f3 Dami\u00e1n Korman, Global PreSales Director de Charles Taylor InsureTech<\/strong>, quien particip\u00f3 como speaker de diferentes encuentros con actores de la industria aseguradora latinoamericana.<\/p>\n\n\n\n El desaf\u00edo alcanza tambi\u00e9n a la arquitectura tecnol\u00f3gica. La IA est\u00e1 acelerando la evoluci\u00f3n desde estructuras r\u00edgidas y cores monol\u00edticos hacia modelos m\u00e1s modulares, integrables y adaptativos. El objetivo no deber\u00eda ser preparar una aseguradora \u00fanicamente para la tecnolog\u00eda disponible hoy, sino construir una infraestructura capaz de incorporar la que vendr\u00e1 ma\u00f1ana.<\/p>\n\n\n\n Pero automatizar no necesariamente significa transformar. Una de las principales discusiones es si conviene incorporar IA a los procesos existentes o aprovecharla para dise\u00f1ar procesos nuevos. Aplicar inteligencia artificial sobre un proceso ineficiente puede significar hacer m\u00e1s r\u00e1pido – y a mayor escala – aquello que ya se hac\u00eda mal<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Por eso, antes de automatizar resulta fundamental revisar los procesos, conocer y gobernar los datos e identificar errores y excepciones. La curadur\u00eda se vuelve cr\u00edtica<\/strong> para evitar que la capacidad de escala de la IA multiplique deficiencias preexistentes.<\/p>\n\n\n\n Del seguro con IA al seguro de la IA<\/strong><\/p>\n\n\n\n La inteligencia artificial plantea, adem\u00e1s, una paradoja particularmente interesante: el mercado no solamente deber\u00e1 incorporar IA al seguro, sino que tambi\u00e9n tendr\u00e1 que aprender a asegurar la IA.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Errores de los modelos, sesgos, alucinaciones o decisiones incorrectas pueden derivar en p\u00e9rdidas financieras, interrupciones del negocio o responsabilidades frente a terceros. Y este riesgo ya comienza a convertirse en materia asegurable. De hecho, la reaseguradora Munich Re, que trabaja en soluciones vinculadas con riesgos de IA desde 2018, ofrece coberturas para determinados perjuicios derivados del desempe\u00f1o de estos sistemas.<\/p>\n\n\n\n Esto abre una nueva agenda para la industria: \u00bfqui\u00e9n responde cuando una decisi\u00f3n automatizada provoca un perjuicio? \u00bfC\u00f3mo se mide y suscribe ese riesgo? \u00bfQu\u00e9 controles deber\u00eda tener una organizaci\u00f3n para hacerlo asegurable? A medida que la IA intervenga en procesos de mayor relevancia, estas preguntas tendr\u00e1n cada vez m\u00e1s peso.<\/p>\n\n\n\n El desaf\u00edo final excede a la tecnolog\u00eda. Las aseguradoras necesitan desarrollar una capacidad continua de aprendizaje y adaptaci\u00f3n que involucre sistemas, recursos humanos y cultura organizacional.<\/p>\n\n\n\n \u201cLa ventaja no estar\u00e1 solamente en adoptar la IA que conocemos hoy, sino en construir una organizaci\u00f3n capaz de incorporar la tecnolog\u00eda que todav\u00eda no conocemos<\/em><\/strong>\u201d, agreg\u00f3 Dami\u00e1n Korman.<\/p>\n\n\n\n En ese recorrido ser\u00e1 determinante contar con profesionales y socios estrat\u00e9gicos que combinen conocimiento tecnol\u00f3gico con experiencia espec\u00edfica en seguros. Modernizar un core, redise\u00f1ar procesos o introducir IA en suscripci\u00f3n, siniestros, distribuci\u00f3n o atenci\u00f3n al cliente exige comprender una operatoria particularmente compleja. La tecnolog\u00eda aporta las herramientas; el conocimiento del negocio permite aplicarlas correctamente y convertir innovaci\u00f3n en resultados<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n La IA desaf\u00eda as\u00ed al seguro en dos direcciones: obliga a transformar la industria y, al mismo tiempo, crea nuevos riesgos que el propio mercado tendr\u00e1 que aprender a entender, prevenir y asegurar.<\/p>\n\n\n\n Tay Antunes \/ PRPara m\u00e1s informaci\u00f3n, p\u00f3ngase en contacto con:<\/h3>\n\n\n\n
Latam Connection<\/p>\n\n\n\n